[복습] Python multi-index(2)

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[복습] Python multi-index(1)

 

 

지난 시간에 multi-index에 대해서 공부하였다.

오늘 이어서 마무리를 하려고 한다.

 

 

 

1. sort_index()

  - level을 전달하여 특정 level에 대한 순서대로 정렬 가능

 

2. groupby

  - level별 그룹핑 가능

 

3. drop

  - 특정 level 값을 삭제

 

 

 

여기까지 정리했었고, 이어서 공부해보겠다.

 

 

4. swaplevel

  - level의 위치를 변경

 

df1.swaplevel(i,                # 첫 번째 바꿀 level 위치 또는 이름

                       j,                # 두 번째 바꿀 level 위치 또는 이름

                      axis = 0)

 

 

문제에서 바로 적용해보겠다.

 

연습문제

multi_index_ex1.csv 파일을 읽고

 

1) multi-index 설정

 

먼저 index를 설정한다.

 

 

 

columns를 설정한다.

 

 

 

 

2) 지역별로 지점 역순 정렬(단, 지역의 순서는 중요하지 않음)

위와 같이 풀면 안된다.

 

 

레벨을 위와 같이 넣어야 원하는 결과가 출력된다.

 

 

 

3) A 지점 정보 삭제

 

 

 

 

4) B 지점 정보만 출력

 

 

 

 

 

5) 지역, 지점의 컬럼 정보를 서로 순서 바꾸기

 

위 컬럼 정보를 정리하면 아래와 같다.

 

df1.sort_index(level=[1, 0], axis = 1, ascending = [True, False]).swaplevel(0, 1, axis = 1)