전체 글 (304) 썸네일형 리스트형 [복습] Python | 분석 | 감성분석 Intro 이미지와 영상은 픽셀 사이즈만 맞추면(영상은 프레임 단위로 쪼개는 것이 중요) 된다. 그리고 딥러닝 학습 시 입력값이 수치로 변환되어야 한다(output 또한 수치). 또한 딥러닝, 머신러닝에서 중요한 것은 데이터 품질관리이다. 모델링도 중요하지만 데이터 품질관리가 더 중요하다. 문장의 감성분석의 경우, 긍정/부정을 나누는 것은 분류모델로 모의한다. 인간이 직접 리뷰를 전부 읽고(평점이 있는 경우 긍/부정을 쉽게 구분할 수 있음), 긍정인지 부정인지의 라벨링 작업을 직접 진행하여야 한다. 즉 사람의 눈을 거치는 작업이 필요한 것이다. 평점이 1~5점이 있는 경우, 다섯 개의 라벨링을 거쳐야 한다. 1, 2 점을 부정, 3을 삭제, 4, 5는 긍정 등으로 Y 라벨링의 분석 목적에 맞게 구분할 수도 있다. .. [복습] Python | 분석 | 딥러닝(CNN) 이미지 분석(2) + 하루끝(20240402) CNN: 이미지 분석의 꽃 층을 추가할 수록 좋다. 레이어가 추가될수록 더 많은 신호를 받을수 있는 좋은 점이 있으나, 기울기 소실 문제는 해결되지 않는다. activation은 relu 가 좋은 편이다. 기울기 소실 문제를 해결하기 위한 다른 activation은 찾기 어려우므로, 다른 방법을 찾다 보니 CNN의 파생인 vgg 또는 resnet이 탄생했다. densenet, googlenet도 있다. 전부 CNN 기반 모델로, keras 문법으로 구현하는데에는 한계가 있어서 tensorflow로 구현해야 하는데, 복잡도가 증가하게 된다. 딥러닝 모형을 구현하는 데에 있어 두 가지 방법이 있다. 1. 제로 베이스에서 출발: 쌓은 탑이 없는 상태로, 처음부터 모델링한다. 가중치를 랜덤하게 초기에 선택해서 .. [제품후기] 에고스페이스 스페이스보드 책상 파티션 철제 메모보드 클램프형 구매 최근 작업실을 마련하면서 책상에 메모보드 하나 두고 싶은 생각이 들어 괜찮은 제품이 없나 둘러보고 있었다. 그러다가 오늘의집 에서 자석형 메모보드 발견하고 구입! 도착 개봉 부속품들도 개봉 참고로 부속품들은 개별 구매 하여야 한다. 설치! 클램프형으로 사서 이렇게 아래 부분을 조여서 고정 설치 완료. 부속품들도 부착 완료 부속품들의 경우 포인트를 주기 위해서 다른 색상들도 판매를 하고 있으나 나는 그냥 메모보드 판과 같은 색으로 주문했다. 부속품 합친 총 금액 아직 아무것도 부착 안해서 잘은 모르겠으나 일단 공간 분리가 되어서 만족한다. 책상 가로 사이즈랑도 딱 맞아서 마음에 듦. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 102 다음
