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정형화된 데이터의 요소 정형 데이터의 요소 수치형 데이터- 연속형(Continuous Data): 끊임없이 이어지는 데이터.   ex) 온도, 키 등- 이산형(Discrete Data): 정수로 표현되는 데이터.   ex) 사건의 발생 빈도, 학생 수 등범주형 데이터- 명목형(Categorical Data): 특정 카테고리로 구분되는 데이터.   ex) 혈액형, 국가 등  이진(Binary Data)도 여기에 포함. ex)여/남, Yes/No 등 분류- 순서형(Ordinal Data): 데이터 값들 간 순서가 중요한 데이터.   ex) 평점, 만족도 등
[책정리] AI의 진화 과정 단계 AI의 진화 과정 4가지 구분  1단계: 단순한 제어 프로그램을 '인공지능' 이라고 칭함 ▶ 예전부터 있었던 제어 공학이나 시스템 공학에 기초를 둔 기술ex) 가전제품 제조사가 마이크로 컴퓨터로 제어하는 에어컨이나 세탁기를 AI 가전제품 이라고 부르는 경우2단계: 고전적인 인공지능 ▶ 대응 패턴이 매우 다채로운 '규칙 기반 프로그램'ex) 고전적인 장기 게임이나 청소 로봇 등3단계: 기계학습을 도입한 인공지능 ▶ 기계학습이란 수많은 데이터를 토대로 일정 패턴을 학습하여 적절한 답을 찾아주는 방법ex) 빅데이터 분석이나 검색 엔진 등에 이용되는 기술4단계: 딥러닝을 도입한 인공지능 ▶ 딥러닝도 기계학습의 한 방법이지만, 특징량(데이터의 어느 부분을 참고해서 패턴을 나타내면 좋을지 가리키는 지표)을 직접 찾..
[책정리] 기획자와 AI 엔지니어와 협업하기 기획자의 생각- 상품과 서비스의 타깃은 누구인가?- 비즈니스의 어느 부분에 AI를 도입할 것인가?- 비즈니스 성공에 필요한 AI의 정확도는?- 개발 비용의 상한선은 얼마인가?  AI 엔지니어의 발상- 어떤 시스템을 설계할 것인가?- 구체적으로 어떤 AI를 개발할 것인가?- 기술적으로 어디까지 AI의 정확도를 높일 수 있는가?- 개발 기간은 어느 정도 필요한가?  예를 들면, 기술적으로 AI 정확도를 높일 수 있을지라도 개발 비용이 제한적이라면 이는 불가능한 상황이라고 볼 수 있다.그리고 어느 정도 성공이라고 생각되는 AI의 정확도를 지정하고, 추후 보완 작업을 통하여 정확도를 상승시키는 방법 또한 고안해 낼 수 있을 것이다. 이런 면에서 기획자와 AI 엔지니어는 끈임없는 소통이 필요하다고 생각한다.   ..
12일차 - [1일 1문제] 조회수가 가장 많은 중고거래 게시판의 첨부파일 조회하기(ORACLE) 오랜만에 쿼리를 짜려니 JOIN 하는 법부터 까먹어서 당황스러웠다. 문제에서는 조회수가 가장 높은 건은 한 건이라고 나왔는데 정답은 두 개가 나와서 당황했으나 첨부파일이 두 건이라고 해석하여 접근하였다.
11일차 - [1일 1문제] 조건에 부합하는 중고거래 상태 조회하기(ORACLE) 코드 실행 실패 포인트 1. DECODE가 생각나지 않았다(DECODE 복습 및 CASE도 같이 공부). 2. DECODE 후 컬럼 이름을 AS STATUS 를 해주지 않았다. 3. 내림차순 DESC 를 적어주지 않았다. 4. TO_DATE 함수에서 뒤의 포맷 'YY-MM-DD'를 적어주지 않았다.
10일차 - [1일 1문제] 업무가 MANAGER 인 사람의 정보 조회(SQL) 1. EMP, DEPT 테이블에서 업무가 MANAGER인 사원의 이름, 업무, 부서명, 근무지를 조회하여라(인라인뷰).
2022년 4월 24일 필기 기출문제(풀이중) 1과목: 소프트웨어 설계 1. UML(Unified Modeling Language): 시스템 분석, 설계 구현 등 시스템 개발 과정에서 시스템 개발자와 고객 또는 개발자 상호간의 의사소통이 원활하게 이루어지도록 표준화한 대표적인 객체지향 모델링 언어 - 6개의 구조 다이어그램(시스템 구조 표현) 1) 클래스 다이어그램(class diagram) 2) 객체 다이어그램(object diagram) 3) 컴포넌트 다이어그램(component diagram) 4) 배치 다이어그램(deployment diagram) 5) 복합체 다이어그램(composite structure diagram) 6) 패키지 다이어그램(package diagram) - 7개의 행위 다이어그램(시스템 동작 표현) 1) 유스케이스 다이어..
9일차 - [1일 2문제] 소속 부서의 평균보다 많은 급여 받는 사원 찾기(SQL) 1. 상호연관 서브쿼리 2. 인라인뷰 오랜만에 성능비교 해봐야겠다. 상호연관 서브쿼리는 Buffers가 12가 걸렸다. 인라인뷰는 6이 걸렸다.
9일차 - [1일 1문제] 시퀀스 작성하기(SQL) 1. SCOTT 소유의 HONG_SEQ 이름으로 시퀀스를 작성하려 한다. 100부터 1000까지의 값을 갖도록 설정하고 1000이 되면 더이상 값을 할당 받을 수 없도록 한다. 시퀀스 할당의 부하를 줄이기 위하여 메모리에 10개의 값을 미리 올려놓을 수 있도록 설정한다. 2. 모든 계정에서 1번에서 생성한 시퀀스를 HONG_SEQ 이름으로 사용할 수 있도록 설정하여라.
8일차 - [1일 2문제] 학생들의 학점 구하기(SQL) 2. STUDENT, EXAM_01, HAKJUM 테이블을 이용하여 각 학생들의 학점을 나타내어라. 아래는 ANSI 표준으로 수정해보았다.

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