전체 글 (315) 썸네일형 리스트형 [복습] SQL | Oracle join 넘어 또 산, 서브쿼리 (2) + 복습후기(20231103) 메인쿼리(가장 바깥에 있는 쿼리) 안에 있는 쿼리를 서브쿼리라고 하며 서브쿼리는 여러 depth로 표현이 가능하다. select (select ...) 스칼라 서브쿼리, 서브쿼리를 컬럼화 하겠다는 의미이며, from (selelct ...) 인라인뷰이며, 서브쿼리를 테이블화 하는 것이다. where 컬럼1 =(in) (select ...) 일반 서브쿼리로 가장 대표적인 형태이며 상수화를 의미한다. 만들어진 정보를 토대로 테이블을 찾는 다는 의미이다. 형태에 따른 분류를 하게 되면 1. 단일행 서브쿼리 이런 식으로 하나의 대상이 오는 것도 가능하다. select * from emp where (deptno, sal) = (10, 5000); 2. 다중행 서브쿼리 3. 다중컬럼 서브쿼리 오늘 배운 내용이, .. [실습문제] 2023. 11. 2.(목) 문제 풀이(5문제) 실습문제 1. movie_table_t1 테이블을 사용하여 시도별 영화 이용비율이 가장 높은 연령대를 확인하여라(시도, 연령대, 이용비율 출력). 나의 경우에는 이 문제를 다중컬럼 서브쿼리로 풀었다. 아직 이름이 익숙치 않고 그냥 감으로만 풀었는데 앞으로는 내가 어떤 서브쿼리로 풀어가는지도 인지해야겠다. 먼저 다중컬럼 서브쿼리를 사용한 쿼리이다. 사전정보( group by 정보)를 where절 상수로 사용한다. 메인쿼리절의 컬럼만 출력되므로 메인쿼리에 없는 데이터는 select 처리할 수 없다. max(이용비율)이 위와 같은 경우는 서브쿼리에 있으므로 얘는 메인쿼리 select에 올 수 없다는 의미이다. 성능은 둘 째 치고 서브쿼리에 미리 만들어둔 사전정보 일부를 메인 select에 올리고 싶으면 인라인.. [복습] SQL | Oracle join 넘어 또 산, 서브쿼리(1) + 복습후기(20231102) 맨날 테스트하던 emp 테이블이 있다. 거기서 부서별 최고 연봉을 출력해보자. 드디어 이런 궁금증을 해결할 수 있는 날이 왔다. "그래서 최고 연봉을 받는 사람이 누구야?" 궁금증 해결은 아래에서....ㅎ 다른 데이터를 살펴보자. movie_table에서 강원도는 어떤 연령대의 영화 이용 비율이 높은지가 궁금하다거나, 시도별 가장 높은 연령대 영화이용비율이 어느 대인지 궁금하다. 그렇다면 시도별, 연령대별 이용 비율을 확인하여야 한다. 즉 목적에 따라 1차적 가공이 필요한 데이터이다. 그래서 데이터를 해석하고 1차 가공을 할 수 있는 감각이 여기서 중요하다. 이제까지 공부를 해왔다면 여기까지는 바로 작성할 줄은 알아야 한다. 이제 여기서 강원도의 최고 이용비율을 보이는 연령대를 출력하기 위해서는 아래처럼.. [복습] SQL | Oracle 첫 번째 마주한 큰 산, join (3) - join 복습 어제 join 공부한 내용을 토대로 정리를 해보자면, 1. join 조건 형태에 따라 1) equi join ansi 표준) from table1 join table2 2) non equi join ansi 표준) from table1 join table2 2. 출력 데이터 생략 여부에 따라 1) inner join(기본) ansi 표준) from table1 join table2 2) outer join ansi 표준) from table1 left/right outer join table2 3. join 형태에 따라 1) cross join: 카티시안 곱이 출력되는 형태 oracle 표준) select * from emp, dept; (그냥 나열하면 된다, join 조건 명시하지 않으면 cross j.. [실습문제] 2023. 11. 1.(수) 문제 풀이(5문제) 실습문제 1. emp 테이블에서 각 직원의 이름, 사번, 급여와 함께 각 직원의 같은 부서에 있는 선배(입사일이 빠른) 수를 출력하여라. 단, 선배가 없더라도 출력이 되어야 한다. 먼저 나는 아래와 같은 방법으로 풀었다. 입사일자끼리 비교를 해야하는데, 먼저 들어온 사람 입사일자가 작기 때문에 사원 입사일에서 선배 입사일을 빼면 양수가나오는 것으로 접근하여 해결하였다. 결론적으로는 답은 맞게 나왔는데 선생님은 그냥 바로 날짜 비교를 하셨다. 사원보다 사수 날짜가 더 오래되었기 때문에 사원 날짜가 클 때 카운트를 하도록 하였다. 그리고 여기서 포인트는 outer join에 있다. 동명이인이 없다는 가정 하에 group by를 하면 직원별이라는 그룹이 성립된다. 동명이인이 있을 수 있기 때문에 사원번호로 넣.. 이전 1 ··· 54 55 56 57 58 59 60 ··· 63 다음
