본문 바로가기

728x90
반응형

전체 글

(304)
[복습] Python | 분석 | 랜덤포레스트(Random Forest, RF)(2) 마무리 https://metime.tistory.com/320 [복습] Python | 분석 | 랜덤포레스트(Random Forest, RF)(1) + 하루끝(20240126) - 대표적인 트리기반 모델 - 앙상블 모형(동일한, 혹은 서로 다른 모형을 결합하여 최종 결론을 내는 방식) - 모델링 목적: 서로 다른 트리를 구성하는 것 1) 부트스트랩(bootstrap): 학습 데이터와 동 metime.tistory.com 랜덤포레스트 마무리 게시글이다. from sklearn.ensemble import RandomForesetClassifier 랜덤포레스트 초매개변수 튜닝은 궁극적으로 tree의 depth를 조절하는 것이다. ** 초매개변수(hyper parameter) - n_estimators: 트리의 수 ..
[복습] Python 시계열 데이터(datetime, strptime, strftime, pd.to_datetime, timedelta, pd.DateOffset) (1) 시계열 데이터 파이썬은 날짜가 어렵다. 나중에 시계열 분석할 때 파이썬으로 핸들링 하게 될 때 어려움을 겪을 수 있으니 잘 이해해두면 좋겠다. 아래의 모듈을 로드한다. from datetime import datetime import time 1. 오늘 날짜 오늘 날짜는 datetime.now() 로 리턴하며, 연, 월, 일, 시, 분, 초, 나노세컨드 까지 출력된다. datetime.today()로도 똑같은 결과를 리턴할 수 있다. d1의 type를 확인해보면 datetime이라는 타입이 출력된다. 2. 날짜 파싱 1) strptime - 벡터 연산 불가 in R) as.Date(), strptime 예) 문자열(scalar)의 날짜 파싱 '2024/01/30' + 1 이 방법은 연산이 불가하다 → 날..
[복습] Python multi-index(2) https://metime.tistory.com/278 [복습] Python multi-index(1) 파이썬은 여러 레벨의 index, column 설정이 가능 가장 상위 레벨부터 0, 1, 2, ... 레벨 숫자 부여하여 지정 레벨 별로 정렬하며 그룹핑이 가능하고 삭제 또한 가능 1. 생성 멀티 인덱스는 아래와 같은 metime.tistory.com 지난 시간에 multi-index에 대해서 공부하였다. 오늘 이어서 마무리를 하려고 한다. 1. sort_index() - level을 전달하여 특정 level에 대한 순서대로 정렬 가능 2. groupby - level별 그룹핑 가능 3. drop - 특정 level 값을 삭제 여기까지 정리했었고, 이어서 공부해보겠다. 4. swaplevel - lev..

728x90
반응형