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배우기/복습노트[Python과 분석]

[복습] Python 시각화(1)

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- matplotlib 패키지를 사용한 시각화 처리(seaborn, potly 등 여러 패키지가 있음)

 

1. spyder 에서는 옵션 설정 최초 1회 하고,

2. iPython 에서 접속할 때에도 시각화 옵션을 줘야 시각화가 가능하다.

iPython 콘솔 실행 시, ipython --pylab 이라고 실행하여야 한다.

 

 

이런 식으로 그래프를 그릴 수 있다.

 

 

 

figure, subplot

  - figure : 그래프가 출력되는 화면

  - subplot : 실제 그래프가 그려지는 공간

  - 그래프 출력 실행 시 자동으로 figure, subplot이 할당됨

 

하나의 figure에 여러 개의 subplot이 가능하다(4분할 등).

 

 

 

1. figure, subplot 직접 하나씩 할당

  - figure, subplot 이름 부여 가능

 

 

fig1.add_subplot(2,      # subplot 만들 행의 배치

                           2,       # subplot 만들 열의 배치

                           1)       # 순번

 

이렇게 그릴 수 있다.

각각의 subplot에 이름 부여도 가능하다.

 

 

 

마지막에 생성된 subplot에 시각화 된다.

 

그런데 다른 자리에 print 하고자 한다면,

 

 

 

아니면 이런 방법도 있다.

 

 

 

 

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2. figure, subplot 동시에 할당

 

  위와 같이 나타낼 수 있으며,

 

 

이렇게도 가능하다.

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