[복습] Python 시각화(3) plot의 세부옵션 등

plot의 세부 옵션

1) plot 내 옵션 전달

df3.plot(data,

             x,

             y,

             kind,

             ....)

 

 

2) plot 박에서 옵션 전달 → plt 내 함수식으로 사용

dir(plt)                   # plt 함수 목록 확인

plt.xticks?              # xticks 만의 메뉴얼 확인 가능

 

 

x축 눈금 라벨 설정

plt.xticks(ticks,               # 각 눈금 위치

               labels.             # 각 눈금 이름

               rotation)          # 회전 각도

 

 

 

눈금 세부 설정

plt.tick.params(axis = 'both',           # 이게 default, 적용 대상

                        direction,

                        length,                    # 눈금 길이

                        width,                     # 눈금 너비

                        color,                      # 눈금 색

                        pad,                        # 눈금과 눈금 라벨 사이 간격

                        labelsize,                # 라벨 크기

                        labelcolor,               # 라벨 색

                        colors)                    # 눈금과 라벨 색 동시 설정. 눈금과 라벨 색을 통일시킬 경우 이 옵션 사용

 

 

 

 

plt.xlabel(xlabel,         # 축 이름 전달

                x,                # x축 위치

                y,                # y축 위치

                labelpad,    # 간격

                fontdict,      # font 설정 딕셔너리

                loc)            # 위치(top, right, left, center)

 

 

 

 

** fontdict

  - 문자 설정과 관련된 모든 옵션에 적용 가능: title, xlabel, ....

 

fontdict1 = {'family': 'Malgun Gothic',

                   'color': 'pink',

                   'style':'bold',

                   'size': 14}

 

 

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연습문제

cctv.csv 파일을 읽고 구별 검거율이 가장 높은 top5구에 대해 각 연도별 검거율 증감 추이를 구별로 비교할 수 있는 선그래프를 시각화 하여라.

 

 

 

STEP 1) 구별 검거율

 

 

 

STEP 2) top5 확인 및 추출

top5 = cctv.groupby('구')['검거율'].mean().sort_values(ascending = False)[:5].index

 

 

 

STEP 3) wide data

 

 

 

STEP 4) 시각화

 

 

 

 

 

plt.title(label,      # 제목

           fontdict,  

           loc,     

           pad,

           y)            # y축 좌표

 

 

 

 

plt.legend(fontsize = 8,               # 글자크기 (title 제외)

                 fontdict = ,                  # 폰트 설정

                 loc = 'best',                 # 위치(best, lower, left, upper, right, ...)

                 ncol = 2,                      # 범례 출력시 2차원 형태로 출력 가능

                 title = '진료과목',         # 범례 제목

                 title_fontsize,               # 제목 크기

                 facecolor = ,                 # 색 채우기

                 edgecolor = ,                # 테두리 색 

                 labelspacing = ,            # 범례 항목간 위아래 간격

                 borderpad = 4,             # 범례 전체 상하좌우 여백

                 frameon = True,           # 범례 테두리 표시 여부

                 shadow =True)            # 그림자 출력 여부