[복습] Python 수학/통계 함수 및 메서드 , 누적 연습문제(5문제) 포함

1. 기본함수

round(1.23)    # 스칼라에 대해서만 연산이 가능함

round([1.23, 2.45])   # 여러 개의 연산은 불가함(스칼라에 대해서만 연산 가능)

 

 

 

2. math / statistics 모듈 함수 / 메서드

import math

dir(math)

 

 

 

 

그러나 math.trunc([1.23, 2.45])  또한 불가하다.

스칼라에 대해서만 연산이 가능하다.

 

기본이나 math 모듈에서 제공하는 함수들은 벡터 연산 기능을 가지고 있지 않다.

그래서 여러 개에 대한 동시 처리가 불가하다.

 

 

 

3. numpy / pandas 모듈 함수 / 메서드(벡터 연산 가능)

  - 벡터 연산 가능

  - 축 전달 가능(axis)

 

 

몇 개를 테스트 해보자.

 

 

그러나 pd.round(1.23)은 불가하다. pd에서는 round를 제공하지 않기 때문이다.

 

또한 np에서는 sum 함수가 제공이 되지만 pd에서는 sum 함수가 제공되지 않는다.

 

대신 pd에서는 sum 메서드를 제공하고 있다.

 

 

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연습문제를 풀어보자.

 

emp.csv 파일을 열고,

 

1. YEAR 컬럼을 만들고 각 직원의 입사연도를 숫자로 저장하여라

 

먼저 각 컬럼의 type을 확인하였다.

 

 

 

 

2. 전체 SAL의 총 합 기준, 각 직원의 SAL의 부분비율을 출력하여라(%)

 

 

 

3. JOB 컬럼에서 MANAGER를 ANALYST로 변경하여라

색인으로도 문제를 풀어보았다.

 

 

4. SAL이 3000 이상인 직원의 COMM을 500으로 변경하여라

 

 

 

5. SMITH와 SCOTT의 이름, 입사연도, 급여를 출력하여라.

잘린 문장은 아래와 같다.

emp.loc[(emp['ENAME'] == 'SMITH') | (emp['ENAME'] == 'SCOTT') , ['ENAME', 'HIREDATE', 'SAL']]

 

또는 아래와 같이 풀 수 있다.

 

 

 

참고로 isin은 pandas의 포함연산자이다.