[복습] Python 적용함수(map함수, map메서드, applymap) (2)

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위에서는 간단히 적용함수에 대해 알아보았고 오늘은 map함수와 map메서드에 대하여 공부하였다.

 

1. map 함수

 

2. map 메서드

  - 1차원 객체의 원소별 적용

  - Series에서만 직접 호출 가능함

  - 여러 객체 동시에 fetch불가함(대상이 맨 앞으로 빠지므로), 즉 하나의 객체만 fetch 가능

    s1.map 이런식으로 대상 객체가 맨 앞에 빠지므로 그 해당 객체만 fetch가 가능함.

 

 

사용법

s1.map(func)

 

예제) professor.csv 파일을 읽고 이메일 아이디를 추출하여라.

 

split은 문자에만 바로 적용이 가능하다. 아래와 같이 적용하는 경우 에러메시지를 잘 읽어보자.

Series는 split이 적용이 되지 않는다는 메시지가 뜬다.

 

 

 

다음 예제를 풀어보자.

card_history.csv 파일을 읽고 식료품 컬럼의 총 합을 구하여라.

 

위와 같이 res1 처럼 sum 메서드를 활용하거나 res2 처럼 sum 함수를 사용할 수 있다.

 

replace는 split 처럼 값 치환이므로 card['식료품']에 적용이 불가하다.

replace에 값치환 메서드가 있지만 일부를 치환해주는 것이 아니라 값 전체를 치환하므로 문자열 replace를 쓰도록 해야한다.

값치환 메서드는 다음과 같이 가능하다.

0번 원소 값이 '19,400' 이었는데 해당 값을 지우는 것으로 치환하였다.

 

즉, 정리하면 다음과 같다.

replace 형태

1. 문자열 replace

  - 문자열 스칼라 호출

  - 문자열의 일부를 치환하거나 삭제함

    예) 천단위 구분기호 삭제

  - 기본함수로 제공됨

 

2. 값치환 replace

  - pandas로 Series나 DataFrame에서 호출됨

  - 완전히 일치하는 값을 치환하거나 삭제함

  - Pandas에서 제공

 

 

applymap은 다음 시간에 설명하고 여기서 끝.